Submission Details

This study presents the development of a computer vision–based smart parking management system designed to detect vehicles and support automated tariff calculation. The system integrates a camera, an object detection model, and a web-based dashboard to process visual data, record parking events, display system status, and provide information for monitoring. Development is organized into two stages: camera integration, image acquisition, and object detection; followed by dashboard development, data management, and integration with the vision-processing module. The prototype will be developed and tested in a Windows environment. Its performance will be evaluated in terms of detection accuracy, processing speed, system stability, and the reliability of dashboard information. The project aims to demonstrate how computer vision can support real-time parking monitoring and automated tariff calculation through a modular system that can be extended to meet different operational requirements.

Studi ini menyajikan pengembangan sistem manajemen parkir cerdas berbasis penglihatan komputer yang dirancang untuk mendeteksi kendaraan dan mendukung perhitungan tarif otomatis. Sistem ini mengintegrasikan kamera, model deteksi objek, dan dasbor berbasis web untuk memproses data visual, mencatat peristiwa parkir, menampilkan status sistem, dan memberikan informasi untuk pemantauan. Pengembangan diorganisir dalam dua tahap: integrasi kamera, akuisisi gambar, dan deteksi objek; diikuti oleh pengembangan dasbor, manajemen data, dan integrasi dengan modul pemrosesan visi. Prototipe akan dikembangkan dan diuji dalam lingkungan Windows. Kinerjanya akan dievaluasi dalam hal akurasi deteksi, kecepatan pemrosesan, stabilitas sistem, dan keandalan informasi dasbor. Proyek ini bertujuan untuk menunjukkan bagaimana penglihatan komputer dapat mendukung pemantauan parkir waktu nyata dan perhitungan tarif otomatis melalui sistem modular yang dapat diperluas untuk memenuhi berbagai kebutuhan operasional.